Siemens（西门子）能源管理, 它不是一个单独的设备, 而是一套数字化的能源管理平台, 这套平台能够覆盖全过程, 这个过程包括了计量、监测、优化以及闭环这些环节, 该平台的核心价值非常明确, 它可以把企业那些分散的能源数据和滞后状态的能源数据, 转化成实时的并且是具备可操作性的, 用来进行决策的直接依据, 借助这样一个转化过程,能够使得企业的综合能耗水平降低百分之十五到百分之三十这么多灵音心图, 同时这样的一种做法还能够满足ISO 50001能源管理体系的相关要求, 也能够满足欧盟碳边境调节机制也就是CBAM的合规性要求。
制造业, 数据中心, 商业建筑等等这些高耗能的应用场景里面, 这就是眼下最立竿见影能够直接量化计算出来成本节省办法的路径这一回事。
平台架构与核心模块
西门子能源管理层面上是依托SINIX平台以及MindManager, 也就是原来的MindSphere的能源分析模块, 整体结构是由三个层级来构成的。
在感知层这个部分, 人们通过诸如SIPARTOS以及PST也就是Power Supply Transmitter这样一些高精度的计量终端设备, 把电能、燃气、用水以及热力这四类常用的介质资源进行了分项处理以及对各个独立回路的单独计算, 这种计量的精确程度对于电能来说能够控制在正负百分之零点五的范围之内, 而对于除电以外的其他所有介质而言, 其误差范围也不会超过正百分之一, 并且这些数据进行收集的时间间隔非常短, 极端情况下可以缩短到仅仅相当于10秒这样一个极小的级别。
分析层: MindManager能源看板会对数据进行层级划分, 这些层级包括产线、车间和设备三个级别, 数据会在这三个级别中进行聚合,然后该系统会自动去识别哪些地方的能耗波动属于异常情况西门子能源管理, 接着会生成帕累托图, 并且生成环比趋势和同比趋势的数据, 通过这些图表来定位那个排名前五的能耗节点在哪里。
执行层: 它会让
可验证的节能效果
根据西门子在2024年度发布的行业白皮书中披露的标杆案例来看西门子能源管理, 情况是这样的。有一家汽车零部件的工厂, 它部署了西门子的能源管理全流程方案, 结果年综合能耗下降了百分之二十二点六, 年头一年就节约了大约一百八十七万元的电费。
还有一家IDC的数据中心机房, 它使用了那个工作峰值管理的模块, PUE值从一点四二降低到了点三一, 这样一来, 年头减少的碳排放量大约有四千两百吨之多。刚才看到的信息, 全都是靠着那个叫ISO 50001的规则去查的, 大家可以去西门子里面看看官方的客户案例档案, 那样就能把情况核实清楚。
典型适用场景
在离散制造的领域里, 针对冲压工序、焊接工序以及数控机床加工产线, 我们按照不同的工序对能耗进行比对和对照分析, 从而能够快速定位并找出那些能耗水平偏高的具体工位节点。
在化工和制药这样的流程工业里面, 它们会对蒸汽以及冷却水系统的平衡进行优化工作, 这样做的话就可以减少那些没有实际用处的循环情况出现。
在商业建筑以及公共建筑工程这一方面, 暖通空调系统是依据当前房间内实际居住或者使用人员的人数状况来动态地、灵活地调整室内温度的, 同时, 室内的照明设施也是通过进行区域的划分, 并且结合具体的时间段来进行开关和控制的。
数据中心进行电力分配单元, 也叫做PDU级别的能耗监控工作, 以此来支持PUE值得到持续性的优化效果。
落地实施路径（四步）
1. 能源审计（1–2周）, 这个阶段需要去把分项计量的点位全部都勘测完毕, 然后出具一份关于baseline能耗的报告。
2. 首先进行平台部署（2–4周）这一环节, 然后把SINIX网关接入到现有的PLC和DCS系统中去, 接着再把MindManager看板上线投入使用。
3. 进行策略调优（4–8周）的时候, 是需要依据历史数据来设定优化规则的, 然后还要进行试运行, 并进行校准。
4. 持续运营（长期）: 每月出具能耗对比与碳排报告, 每个季度迭代控制策略。
这份方案是支持像Modbus、OPC UA和BACnet这些开放协议的, 你完全不需要去推翻那些原有的控制系统, 从最开始立项到能够拿到第一份节能报告这样一个完整的闭环过程, 大概平均只要6个星期的时间就能实现。
一句话总结
西门子能源管理这个东西, 它可不是简单地让你多装一块电表这么简单。而是要把原本黑乎乎的能源状况, 变成清清楚楚明白可见的白箱状态。
这样的话, 让每一度电和每一方气都能查得清楚, 还能通过策略来调整。你要是把它当成一种保护利润的工具来看待, 而不是把它仅仅当作应付合规要求的手段, 那么给你的回报就会来得非常直接和明显。
